2/3 @nunet_global's model uses a 30k fake news article dataset from the Kaggle competition (fake and real news dataset).
Using a BERT model with a single linear pre-trained classification layer, this agent outputs 1 if an article is classified as fake news and 0 if not-fake. ⬇️

2/[email protected]\u global的模型使用了来自Kaggle竞赛的30k假新闻文章数据集(假新闻和真实新闻数据集)。
该代理使用带有单个线性预训练分类层的伯特模型,如果一篇文章被分类为假新闻,则输出1,如果不是假新闻,则输出0。⬇️

发表时间:1个月前 作者:SingularityNET @singularity_net