Meta推出了一个开创性的人工智能系统，该系统几乎可以即时解码大脑中的视觉表示。
根据一篇新的研究论文，Meta的人工智能系统每秒捕捉数千次大脑活动测量，然后重建图像在我们脑海中的感知和处理方式。报告称：“总的来说，这些结果为实时解码人脑中不断展开的视觉过程迈出了重要一步。”。
该技术利用脑磁图（MEG）来提供思想的实时视觉表示。
MEG是一种非侵入性神经成像技术，用于测量大脑中神经元活动产生的磁场。通过捕捉这些磁信号，脑磁图提供了一个了解大脑功能的窗口，使研究人员能够以高时间分辨率研究和绘制大脑活动图。
【Meta思想解码技术示意图】图片：Meta
人工智能系统由三个主要组件组成：
*图像编码器：该组件创建一组独立于大脑的图像表示。它基本上将图像分解为人工智能可以理解和处理的格式。
*Brain Encoder：这一部分将MEG信号与图像编码器创建的图像嵌入对齐。它就像一座桥梁，将大脑的活动与图像的表现联系起来。
*图像解码器：最后一个组件根据大脑的表现生成一个看似合理的图像。它获取经过处理的信息，重建反映原始思想的图像。
Meta的最新创新并不是读心人工智能领域的唯一新进展。据_Decrypt_报道，加州大学伯克利分校最近领导的一项研究展示了人工智能通过扫描大脑活动来重现音乐的能力。在那次实验中，参与者思考了平克·弗洛伊德的《墙上的另一块砖》，人工智能能够仅使用大脑数据生成类似这首歌的音频。
此外，人工智能和神经技术的进步为身体残疾人士带来了改变生活的应用。最近的一份报告强调了一个医疗团队在四肢瘫痪男子大脑中植入微芯片的成功。使用人工智能，他们能够将他的大脑与身体和脊髓“重新连接”，恢复感觉和运动。这些突破暗示了人工智能在医疗保健和康复领域的变革潜力。
[查看的图像与预测的图像]图像：Meta
这类技术的潜在应用是巨大的，从增强虚拟现实体验到潜在地帮助那些因脑损伤而失去说话能力的人。
然而，从平衡的角度看待这些进步是至关重要的。Meta的研究人员指出，虽然MEG解码器速度很快，但在图像生成方面并不总是精确的。它产生的图像只代表感知图像的更高层次特征，例如对象类别，但在细节方面可能会有所动摇。
这项技术的意义是深远的。除了它的直接应用，了解人类智能的基础和开发像我们一样思考的人工智能系统可以重新定义我们与技术的关系。
研究人员警告说：“这项技术的快速发展引发了一些伦理考虑，最值得注意的是，保护心理隐私的必要性。”。最终，虽然人工智能现在可以描绘我们的思想，但我们有责任确保画布仍然是我们自己的。