据《图片报》报道，一名21岁的内布拉斯加大学林肯分校学生使用人工智能破译了意大利赫库兰尼姆一幅密封卷轴内的古希腊字母。这一突破为阅读公元79年维苏威火山爆发期间埋葬的数百幅卷轴带来了希望。
Luke Farritor开发了一种机器学习算法，可以检测卷筒纸莎草上有墨水和空白区域之间的细微纹理差异。他的神经网络突出显示了10多个希腊字符，其中包括“porphyras”，意思是紫色，为他在维苏威挑战赛中赢得了4万美元的“第一个字母”奖。
这场比赛是由研究人员组织的，他们试图阅读在赫库兰尼姆发现的脆弱、未打开的卷轴，赫库兰纳姆是古希腊罗马时代唯一保存完好的图书馆。试图以物理方式打开卷轴的尝试只得到了碎片。保存在那不勒斯国家图书馆的600多卷卷轴中，大部分仍然无法阅读。
2016年，肯塔基大学的Brent Seales使用X射线扫描，实际上打开并阅读了一幅来自以色列的烧焦卷轴。但赫库兰尼姆旧卷轴上的墨水缺乏金属，扫描时看不见。Seales意识到CT扫描捕捉到的纹理差异可能表明有墨水的区域。他在打开的碎片上训练了一个人工智能来证明这一点，然后以高分辨率扫描完整的卷轴。
研究人员正在用人工智能打破古代语言障碍
维苏威火山挑战赛于2019年启动，发布扫描数据，吸引全球人工智能专家参与。Farritor小时候自学拉丁语，并被比赛吸引。6月，可见的“裂纹”纹理的暗示促使他改进了算法。8月的一个晚上，它检测到了五个清晰的字母，可以快速细化，识别出10多个字符。
“紫色”一词以前从未在打开的卷轴碎片中找到过。作为第一本在静止滚动的卷轴中阅读的完整文本，它为破译标题、作者和完整内容提供了希望。这一进步可能会揭示未知的古代作品，而不像几个世纪以来复制的幸存古典文本。赫库兰尼姆的大多数卷轴都与伊壁鸠鲁哲学有关，伊壁鸠urus的《论自然》也有部分内容。
人工智能越来越多地帮助研究古代文本，从希腊铭文到埃及卡通。Seales设想通过机器学习解锁分层重写本和废弃羊皮纸中的“隐形图书馆”。目前，维苏威挑战赛的领导者们对在12月大奖截止日期前阅读完整的卷轴仍持乐观态度。Farritor的算法已经看到更多的字符出现。