Meta Platforms最近确认使用Facebook和Instagram的公开帖子来培训其新的Meta AI虚拟助理。目标很明确：通过研究真实用户的行为和偏好来提高人工智能和机器学习系统的性能。
Meta全球事务总裁尼克·克莱格告诉路透社：“我们试图排除个人信息占多数的数据集。”。克莱格表示，数据集的“绝大多数”是公开的，但没有澄清完成数据集所需的剩余材料是否是私人机密数据。
克莱格说：“我们试图排除那些拥有大量个人信息的数据集。”他引用微软旗下的领英作为Meta出于隐私考虑而避免使用的社交网络的一个例子。
上周，在该公司的年度Connect会议上，对人工智能的重视显而易见。Meta推出了MetaAI，这是一款具有广泛个性和功能的人工智能助手，准备通过语音、文本和手势重新定义互动。
另一个重大发现是与眼镜品牌雷朋的合作，智能眼镜与MetaAI以及其他人工智能工具集成，这些工具将集成到Meta的社交媒体应用程序中。
Greg Rutkowski被排除在稳定扩散之外，但人工智能艺术家将他带回了
科技公司长期以来一直在挖掘自己用户的数据，为推荐引擎提供信息。除了Meta，Spotify等平台分析收听习惯以策划音乐建议，而Netflix则采用观看模式来推荐节目和电影。Twitter和Instagram等社交平台评估用户互动，以个性化新闻推送。当用人工智能处理时，“你就是产品”这句话比以往任何时候都更加明显。
另一方面，一些平台选择了一种让用户控制自己信息的模式。例如，亚马逊的一位发言人告诉_Decrypt_，尽管“[亚马逊]一直认为，用真实世界的请求训练Alexa对于向客户提供准确、个性化并不断改进的体验至关重要”，但其用户可以选择阻止该公司根据其数据训练其模型。
OpenAI也采取了这种方法。那些不想让自己的作品被吸收来培训公司模特的艺术家可以选择退出，但这个过程太繁琐了，有些人认为这是“令人愤怒的”。艺术家必须对他们的每件作品提出单独的请求，所以如果你是像格雷格·鲁特考斯基这样拥有数百（甚至数千）幅画作的艺术家，那么选择退出的难度很大。
用户数据在塑造这些体验方面的重要性不容低估。Meta及其科技行业同行必须在突破性的技术进步和用户隐私的神圣性之间取得平衡。
下次你分享帖子或向Alexa提问时，你有可能正在训练下一代人工智能。所以要明智地措辞！