互联网性能和安全公司Cloudflare周三宣布推出Cloudflare AI和一套生成人工智能工具，供开发人员使用其庞大的服务器进行构建。
Cloudflare的新人工智能平台在公司成立13周年之际发布，旨在使开发人员能够在Cloudflare网络上而不是自己的服务器上构建“全栈”和“可生产”的人工智能应用程序，为部署人工智能模型提供一种快速、经济的方式，而无需直接的基础设施管理。
新平台还为Cloudflare的人工智能工具箱带来了一些新产品。
Cloudflare首席执行官Matthew Prince在接受_Decrypt_采访时表示：“在我们的周年纪念日，也就是我们的生日，我们传统上会宣布新产品。”。“我们将通过交付我们在太空中所做的一切，帮助推动人工智能世界向前发展。”
基于旧金山的Cloudflare成立于2009年的这一天，是网站与其用户之间的保护和促进界面。利用域名系统（DNS）来增强和保护网站，确保快速内容交付，抵御恶意攻击，并通过其全球服务器网络优化网络性能。
去年，Cloudflare进入Web3，表示在区块链从工作证明算法转变为权益证明算法（俗称“合并”）后，这家互联网安全公司计划运行并入股以太坊验证器节点
在去中心化加密货币交易所Balancer上周成为DNS攻击的目标后，该交易所背后的开发者设置了Cloudflare警报，警告用户不要与交易所的前端和钱包进行交互。
其他提供云人工智能部署服务的公司包括亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure、IBM cloud和谷歌云。
Prince强调了与Cloudflare AI一起宣布的其他功能，包括Worker AI，该功能旨在在Cloudflare庞大的网络上提供无缝且经济高效的GPU访问，并针对快速AI任务进行了优化。借助Vectorize，开发人员可以高效地在Worker AI中执行嵌入。最后，新推出的AI网关帮助用户监控AI利用率，使他们能够理解和管理相关成本。
与Cloudflare合作开发其人工智能平台的公司包括微软、NVIDIA、拥抱脸、Databricks和Facebook母公司Meta。
Prince详细阐述道：“我们的主要目标是在Cloudflare的基础设施中简化他们库中Hugging Face模型的部署，确保它能在短时间内运行。”。“此外，[拥抱脸]正在查看他们的模型目录并优化模型，以确保它们在我们的整个基础设施中尽可能好地运行。”
Cloudflare表示，除了创建和运行新模型外，开发人员还可以使用Cloudflare AI平台为OpenAI的ChatGPT开发插件。Prince表示，除了培训可定制的人工智能模型和开发插件外，Cloudflare AI还解决了部署人工智能工作负载的财务挑战，同时确保了客户数据隐私和合规性。
在人工智能聊天机器人上维护和运行查询的成本可能会迅速增加。在2023年2月的一份报告中，数据分析公司SemiAnalysis估计，运行ChatGPT的硬件成本为每天644444美元，每次查询0.36美元。普林斯指出，高昂的成本从一开始就需要健全的系统。
“当GPU资源稀缺时，情况也是如此，”他说。“Cloudflare可以轻松地将数据移动到任何有可用资源的地方，而不是仅仅假设你在任何平台上都有资源。”
然而，财务成本和基础设施挑战并不是人工智能开发者的唯一问题。网络犯罪分子滥用先进的人工智能技术，特别是制造骗局和非法deepfakes，构成了企业、政要和政策制定者继续努力应对的巨大风险。普林斯强调，需要对行业进行持续的警惕和评估。
普林斯总结道：“我非常乐观，好人比坏人多，好人往往比坏人拥有更多的资源，这就是解决许多问题的办法。”。