谷歌长期以来一直宣扬“由人编写、为人服务的内容”的福音。但在最近的一次更新中，这家搜索巨头正在悄悄改写自己的规则，以承认人工智能的兴起。
在谷歌搜索的“有用内容更新”的最新迭代中，“由人编写”一词已被一项声明所取代，即谷歌正在不断监控“为人创建的内容”，以在其搜索引擎上对网站进行排名。
新语言表明，谷歌认识到人工智能是内容创作中严重依赖的工具。但这家领先的搜索引擎并不是简单地专注于区分人工智能和人类内容，而是希望突出有价值的内容，让用户受益，无论是人类还是机器制作的。
与此同时，谷歌正在其产品中投资人工智能，包括人工智能驱动的新闻生成器服务，以及自己的人工智能聊天机器人Bard和新的实验性搜索功能。因此，更新其指导方针也符合公司自身的战略方向。
搜索领导者仍然致力于奖励为用户提供价值的原创、有用和人性化的内容。
谷歌搜索关系团队负责人John Mueller在Reddit上指出：“根据定义，如果你使用人工智能编写内容，它将从其他网站上被重新使用。”。
到SEO还是不到SEO？
其含义很明显：即使技术进步，重复或低质量的人工智能内容仍可能损害SEO。作家和编辑仍然必须在内容创作过程中发挥积极作用。缺乏人类参与是有风险的，因为人工智能模型有产生幻觉的倾向。有些错误可能很有趣或令人反感，但有些错误可能会花费数百万美元，甚至危及生命。
SEO，或称搜索引擎优化，是指旨在提高网站在谷歌等搜索引擎中排名的策略。排名越高，知名度和流量就越高。SEO专家长期以来一直试图通过优化内容以匹配谷歌算法来“击败”搜索算法。
谷歌似乎在惩罚使用人工智能进行简单的内容摘要或改写，并有自己的方法来检测人工智能生成的内容。
“这个分类器过程是完全自动化的，使用机器学习模型。”谷歌表示，这意味着它使用人工智能来区分好的和坏的内容。
然而，部分挑战在于，检测人工智能内容往往依赖于不精确的工具。OpenAI自己最近删除了自己的AI分类器，承认其不准确。人工智能检测很难，因为模型实际上是被训练成“看起来”像人的，所以内容生成器和内容鉴别器之间的对抗永远不会结束，因为随着时间的推移，人工智能模型只会变得更加强大和准确。
此外，用人工智能生成的内容生成来训练人工智能可能会导致模型崩溃。
谷歌表示，它并没有试图复制人工智能生成的数据，而是对其进行识别，并相应地奖励人工书写的内容。这种方法更类似于训练一个专门的人工智能鉴别器，一个人工智能模型试图创造看起来自然的东西，另一个模型试图区分创造是自然的还是人工的。这一过程已经在生成对抗性网络（GANs）中使用。
随着人工智能的普及，标准将不断发展。目前，谷歌似乎专注于内容质量，而不是将人类的贡献与机器创造的贡献分开。